第127章 确定身份

但即便有了指纹，鉴定分析的难度却依然很大。

三分之一枚同一根手指留下的指纹，边缘模糊，压力导致的嵴线挤压在一起。

看起来就像五个不同的指纹一样，这是陆川迄今为止，遇到的鉴定分析难度最大指纹。

这一次，用简单的数图变换，和图数变换已经无法对指纹进行较好的预处理。

所以，陆川采用的是空域算法和频域算法相结合的方法。

在图像增强技术中，频域算法是对图像进行数字化的二维处理，将图像从三维可视的具体可见，数字化成二维数字。

这里用到的技术主要还是傅里叶变换等基础方法。

然后通过低通滤波的方式，过滤掉高频信号，只留下低频信号，这样就可以去掉图像中的噪点干扰。

同时还要使用高通滤波的方式，去掉低频信号，因为图像从中心点开始，往边缘扩散的时候，频率会逐渐增高。

到达最边缘的时候，图像频率最高，也是边缘最模糊的地方。

半个小时的处理后，陆川继续对指纹图像进行空域算法处理。

听他介绍，那个个都是法力无边。

陆川用的所谓频域算法，是对图像的灰度值进行运算。

第一次处理的指纹如果匹配不成功，那越往后，处理的失真性就越大，想要比对成功的可能性就越小。

因为只要没有明确的异同点位，就能在实际上佐证嫌疑人身份。

所以，如果不成功，陆川已经做好打算，再一次对原始指纹进行预处理。

这就是人工核对指纹的困难之处，无论原始指纹多么垃圾，痕检刑警也要一条一条嵴线去梳理比对。

系统直接给出了失败比对。

只要确定了对方身份，即便没有指纹证据，办案的警察也总可以挖掘出其他的证据。

这一次的核对，陆川就不仅仅是和预处理后的指纹进行核对了。

认定同一的标注点不到十三个，指纹鉴定分析就没有法律效力。

当然，这不并是说排名第一的一定就是目标指纹，排位最后的也有可能是。

这一操作目的使图像成像均匀，或者扩大图像动态范围，扩展对比度。

眼前一亮，头脑随之一清。

首先，陆川用点运算算法对灰度进行校正、变换和直方图修正。

再不济，也能摩擦吐了吧。

关键还是原始指纹残缺太严重了，只有三分之一大小，还模糊成极度扭曲的状态。

或者说手感。

陆川双掌合击，情绪很高涨。

二十八枚指纹，第一枚指纹的相似度高，但是异同点的查找也容易。

接着第四枚、第五枚……

指纹鉴定的司法效力，和指纹鉴定分析过程中的特征点匹配熟练是有关系的，而且是绝对关系。

深吸一口气，陆川从排序第一的指纹开始进行人工核对。

即便五次比对都没有成功，其实也不意味着指纹数据库里就没有对方的信息。

这个时候，要屏除一切杂念，从头开始，一个一个去挑，一个一个去看。

但是由于图像本身太过模糊，仅仅通过频域算法的处理，得到的图像还不足以进行后续的匹配。

人只要能找到，其他的都好办。

当然，这也不是说一定就比对不成功。

这项技术里边又分为点运算和邻域增强运算两种。

电脑前，陆川没有气馁，高级指纹鉴定分析技能如果都搞不定这枚指纹，那全国能搞定这枚指纹的人，估计也没几个了。

做过这么
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